人工智能浪潮再起 产业三年行动方案正制定
导读：人工智能浪潮再起 产业三年行动方案正制定
人工智能进入"深度学习"阶段
A股人工智能扎堆应用
全球个人机器人时代到来 人工智能未来已来
百度宣布开源人工智能代码
扎克伯格2016年计划：让人工智能控制家庭环境
安信证券：人工智能产业调研，神秘的度秘
人工智能11只概念股价值解析
人工智能浪潮再起 产业三年行动方案正制定
２７日在深圳举行的２０１６中国（深圳）ＩＴ领袖峰会上，由棋手李世石与人工智能ＡｌｐｈａＧｏ的“人机大战”引发的讨论仍在持续，相关话题成为各路ＩＴ界“大咖”谈论的焦点。
人工智能成关注焦点
从政府官员、院士教授，再到企业家代表，人工智能始终是中国（深圳）ＩＴ领袖峰会ＩＴ届“大咖”们的谈论热点。
“人工智能，就是计算机有人类的智慧，这也是人类社会长期的追求。”工信部党组成员、副部长怀进鹏说，前一段时间随着李世石与ＡｌｐｈａＧｏ“人机大战”的落幕，以人工智能为代表的新的应用技术，正在促进着一种新的技术的跨越和整合。
“几十年前我们其实就做过人工智能机器人的路径规划，但后来经历了一些低谷。”德国汉堡大学信息学科学系教授张建伟说，在当前大数据、万物互联、计算性能大幅提高的背景下，我们可以说“迎来了人工智能应用的春天”。
“我们现在觉得它很神奇，甚至产生了一定的恐惧。”百度ＣＥＯ李彦宏笑着说，人工智能是“披着狼皮的羊”。
“人工智能是很有益的，可以为人们所用。技术会不断地替代掉各种各样的东西，比如说人工智能最先替代的工作可能就是翻译。”李彦宏认为，“一方面它会给人们带来一定的威胁，另外一方面它也不断地给人们带来收益，也许用共享经济的这种模式，能够让人们最直接地从技术的进步当中获益。”
互联网巨头已起步 创业者仍有“快鱼”机会
伴随着“人机大战”，人工智能开始受到广泛关注，但事实上，在此之前国内一些互联网公司已经开始了人工智能方面的研究：不少互联网公司成立了人工智能实验室，人工智能技术也开始应用于金融服务等方面。
以蚂蚁金服为例，目前蚂蚁金服已将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、资产配置、客户服务等多个领域。
据悉，２０１５年“双１１”期间，蚂蚁金服９５％的远程客户服务是由大数据智能机器人完成，同时实现了自动语音识别。正是依靠人工智能的帮助，蚂蚁金服客户中心在“双１１”的整体服务量超过５００万人次，客服人员的精力可以更好地集中到处理复杂类客户问题和工作上。
“百度一直在人工智能方面加大投入。”李彦宏说，“百度几年前就发现用户的行为更能说明用户的爱好，所以那时候百度就开始用人工智能进行搜索，２０１３年百度就成立了深度学习实验室（ＩＤＬ）。”
目前，百度已将人工智能技术大量应用到百度外卖系统，该智能系统可以帮助送餐员节约送餐时间。
数字中国联合会发布的《２０１５中国ＩＴ产业发展报告》预测，２０１６年ＩＴ产业的一大发展趋势即是“人工智能进入规模化和应用阶段”。
“人工智能可能将进入爆发期。”腾讯企鹅智酷负责人王冠表示，由于互联网巨头的大船策略，会给一些人工智能创业“快鱼公司”留下一定的前期机会，“少数快鱼会迅速长大，但这种前期的窗口期并不会太长。”
仍待顶层设计支持
“智能化是未来的方向，智能将驱动新的发展。”国家发改委高技术产业司副司长孙伟说，“近期人工智能吸引了全球的目光，上演了一场生动的ＩＴ智能共享主题盛宴，成为新一轮科技革命和产业革命的新机遇，是未来产业发展的重要突破口。”
人工智能的快速发展时期已经来临，相关业界人士认为在顶层设计、政策规划等方面，相关部门应予以支持。
“人工智能现在是一门交叉学科，对于交叉学科长期的资助安排非常重要，很多时候关于人工智能的研究，要借助不少脑科学、心理学的模型。”张建伟表示，“同时我们还要广泛吸引顶尖的人才、培养创新文化。”
“我们要抓住机遇，迎接挑战，互联网融合创新是人工智能的主要驱动力。”孙伟表示，目前国家发改委正会同有关部门抓紧制订《互联网＋人工智能三年行动实施方案》，以提升国家经济社会智能化水平为愿景，积极发挥人工智能技术创新的引领作用，以人工智能为着力点带动ＩＴ产业，实现整体跃升。
人工智能进入“深度学习”阶段
谷歌超级人工智能系统AlphaGo在与顶尖围棋高手李世石的较量中取得胜利，是人工智能发展史上重要的里程碑，显示出人工智能在复杂的博弈游戏中开始挑战最高级别的人类选手。“深度学习”将为人工智能打开一扇新的大门。
围棋是一种古老的游戏，行棋规则简单，千变万化中却蕴涵无尽玄机。以最基本的“定式”为例，定式的选择只有在合适的场合配合下才能发挥功效，绝非机械记忆即可，必须了解其内涵，掌握各种变化下的应对，否则，可能非但无利，反而有害。
围棋的特殊性并不在于变量的数量级变化，而在于选择的“不确定”性。与其他游戏不同，围棋博弈时，最优选择很难用数学语言“定量”精确表达，顶尖高手之间对“下一手”的看法不能达成一致基本是常态。这并不是因为棋手之间的能力差异所导致。事实上，选择不同的“下一手”很多时候的确没有好坏之分，只是形成不同的路线，胜负取决于棋手后续的综合功力。因此，对于高手来说，计算能力很重要，但博弈时更讲究的是“棋感”。所谓实与势要均衡，“高者谋势，低者谋实”。
电脑游戏更新换代非常快，一个重要的原因就是玩这些游戏的“解决方案”通常都是确定的。一个游戏被玩熟之后，对于后续进程通常都在预期之中，其魅力当然很快就会消失。
由于围棋博弈缺乏“定量”解决方案，因此仅依靠海量存储数据棋谱，进行搜索比对加以分析判断，难以找到最佳的“下一手”，要让机器取得胜利的唯一办法只能是掌握“学习”能力。为此，AlphaGo通过神经网络引入了“直觉”。直觉让棋手成为高手，但却不是传统数字世界所使用的规则。此次AlphaGo连续击败李世石，表明人工智能通过“学习”，在“势”和“实”这些“虚”的领域达到了令人震惊的高度。
人工智能主要可分为类人的人工智能和非类人的人工智能。类人人工智能的思考和推理就像人的思维，可以通过实践和学习获得知识和能力；非类人人工智能主要通过感知、知觉等专业技能执行特定任务，解决问题的重要途径是将所有可能构建成搜索树，通过比对、决策寻找最优方案，对于这类人工智能来说，背后的数据库越强大，它的“水”就越深，但能力也基本在预期范围之内。
谷歌AlphaGo将高级搜索树与深度神经网络结合在一起，背后的数据库理论上只是用来学习的素材，不再单纯比拼记忆和计算，而是通过实践和学习获得知识和能力。就像AlphaGo开发者戴维所称：“AlphaGo是我们创造的，但并不知道‘他’是怎么想的。”九段棋手古力则感叹，AlphaGo团队并没有围棋高手，却打造出棋力水平如此高的系统。“深度学习”能力获得重大突破，意味着人工智能将不断进化，向更远更高的境界迈进。这就是“深度学习”的魅力。
专业围棋选手的反应值得关注。本次“人机大赛”前，专业棋手大多看好李世石，国内等级目前排名第一的柯洁甚至预测李世石5：0取胜。棋圣聂卫平则认为，电脑击败专业棋手是“忽悠”，欧洲冠军樊麾被AlphaGo击败是耻辱。李世石两度失败后，还有九段棋手质疑比赛过程有猫腻，不愿意接受这个事实。这个群体对围棋有着更深刻的理解，只是没有认识到人工智能所达到的高度。
人工智能在经济决策、控制系统和仿真系统等领域目前已得到越来越广泛的应用，但主要还是集中在非类人人工智能领域。AlphaGo此次选择围棋只是测试其能力，未来谷歌希望打造一个通用智能系统，用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。
目前来看，AlphaGo还有不少需要完善的地方，是否能跨越围棋领域尚未得知。从盘面上看，其局部战斗表现出色，但招式过于强硬，在最讲究“棋感”的布局阶段还存有一定缺陷。在对弈前半盘，李世石前两局棋都有不少机会。欧洲冠军樊麾曾采用复杂的大雪崩定式开局，也一度占到不少便宜。
此外，AlphaGo也许能够促使我们对围棋的重新理解。AlphaGo的很多“非人类招式”一度受到专业人士揶揄，但事后却发现取得了很好的效果。事实上，人们对围棋的认识一直在改变。李世石崭露头角时，其韩式力战型棋风并不被认可，很多“无理手”甚至“恶手”在讲究“棋理”的人士眼中是不可接受的。但这种风格现在成为了主流。
A股人工智能扎堆应用
3月9日，AlphaGo初胜李世石之后，A股人工智能概念股出现了躁动，人工智能概念股3月10日领涨两市。不过，AlphaGo与李世石的比赛还在继续，但科大讯飞、川大智胜、远大智能等热门股票却开始下跌，只上演了一日游行情。
国联证券分析师指出，国内A股公司主要集中在人工智能的应用上，深度学习最好的应用集中在视觉识别，多种图像识别应用将陆续出现，行业迎来黄金发展期。
百度深度研究院专家则指出，在弱人工智能的应用方面，国内拥有足够大的数据样本和应用优势，但在在算法的储备方面，国内要弱于国外。
国内公司扎堆应用
人工智能可以分为计算智能、感知智能、认知智能三个进阶。计算智能是最初级的，主要是计算能力的进化，这有赖于算法的优化和硬件（CPU芯片）的技术进步。感知智能有赖于数据获取技术，目前主要有语音识别和机器视觉两种技术。认知智能是最高级的形态，也是未来需要突破的方向。
目前国内外人工智能技术发展主要集中在感知智能阶段，国外科技巨头谷歌、微软、苹果、Facebook、IBM等均在进行感知智能全产业链布局。
人工智能的产业链分为基础、技术、应用三层。基础层指数据资源，是人工智能的底层支持，包括处理中心、数据工厂和硬件支持；技术层是算法、模型及应用开发，计算智能算法、感知算法、认知算法是目前主要研究领域；应用层即人工智能在各行业的应用场景，目前人工智能已在多个领域应用，包括医疗健康、交通物流、国防军工、金融服务和家庭服务。
华创证券分析师指出，目前国内公司中，百度涵盖了基础、技术、应用三个层次，科大讯飞在技术和应用布局，汉王科技、佳都科技等更多公司主要集中应用层，且与国际人工智能公司合作成为潮流。
如思创医惠今年设立浙江省沃森智慧医疗研究院，主要从事医疗大数据的基础研究，引领医疗大数据标准的研究和制定，并利用IBM沃森人工智能技术开展中国医疗专科智能化辅助诊疗研究，推动沃森人工智能在国内医疗行业的应用。又昆仑万维此前收购了美国的机器人公司Woobo Inc.，致力于开发人工智能技术驱动的交互式机器人，主要涉及技术包括人工智能、人机交互、语音问答和机器人。
感知识别率先爆发
感知智能有赖于数据获取技术，目前主要有语音识别和机器视觉两种技术。通过传感器获得“视觉”、“听觉”等感知能力，与周围环境进行交互。国内公司在数据的采集与积累方面颇具优势，也有一定的积累。科大讯飞在“语音入口+人工智能”方面早已有布局，是国内原因识别的龙头。中信证券分析师指出，该公司在语音等感知智能领域有着多年技术与数据积累，并在超脑等认知智能研发项目上不断投入，将自有核心AI技术以平台方式开放输出，加速布局人工智能生态圈，未来随着用户语音习惯的培育和养成，预计将会有越来越多的应用采用讯飞人工智能开放平台与应用。
不过，业内人士也指出，在语音识别领域，国外在意图理解模型等算法方面仍占有优势。而且，社交需求识别与指令性识别技术算法有很大不同，限制了具体的应用。
投入视觉识别领域的国内公司相对较多。安信证券分析师介绍，汉王科技在人脸识别领域布局较早，已经在考勤和门禁系统领域有成熟的方案和产品，未来有望在安防和金融支付领域加速渗透；东方网力此前定增不超过18亿元用于投资视云大数据及智能终端产业化项目、智能服务机器人项目等，参股爱耳目、众景视界、无限城市、智车优行、深圳市为有视讯、JIBO、Knightscope，全方位布局智能硬件和智能机器人；佳都科技有世界领先的异构深度学习核心算法，同时包括3d旋正、人脸跟踪、表情识别、活体检测、性别识别、光线规范等20多个完整技术体系，公司新疆安防反恐人脸识别项目已经落地，推广到全新疆人脸识别公安系统，更进一步全面推广到小区汽车站等，在金融、交通等领域也已经有落地。
全球个人机器人时代到来 人工智能未来已来
“现在是在人工智能领域建立公司的好时机。”来自Playfair Capital的风投专家Nathan Benaic表示。
数据显示，全球目前在人工智能领域有近千家公司，它们分布在商业智能、金融、安全等领域，仅2015年在人工智能领域的投资交易就有近300宗。对此，硅谷思想教父、《连线》杂志前主编凯文·凯利表示，“最伟大的产品到现在还没有发明出来，现在开始一点也不晚，而现在已经发生的事情根本就什么都不算。”
“这是你的新机器人吗？哦，我是詹妮弗，这是我的（机器人）助手达西先生……”或许，不久的将来，电影《机器人与弗兰克》中这一幕就会发生在你我身边。
人工智能（Artificial Intelligence，缩写AI）在其60年的发展历程中已经轮回了几个冷热。现在，随着大数据、云计算、集成电路等新技术的发展，人工智能再度风靡。而且，这一次，人工智能或许将成为下一轮技术变革的核心。盛宴已开，无人愿意缺席，从大公司到初创企业。
“未来5-10年，每个人身边都会有10个机器人（智能设备），那个时候这个世界上将会有600亿机器人，这是一个巨大的蓝海。”地平线机器人创始人余凯在接受采访时如是表示。
目前，人工智能在无人驾驶、无人机、机器人、工业4.0等领域的应用已经愈发娴熟且引人注意，人工智能的时代大幕已经徐徐拉开，人类文明或许将因此得到飞跃和升华。
让机器学会思考
1956年夏天，明斯基、罗切斯特、申农等一群年轻人进行了一次聚会，Artificial Intelligence（人工智能，缩写AI）这个词就此诞生，标志着一门新兴学科——人工智能正式诞生。而更早，“人工智能之父”图灵提出这一概念是在1950年。彼时，图灵发表了人工智能里程碑式的论文《机器能思考吗？》。
人们确信这是落到“麻瓜”世界的魔法，具有改变世界的神奇，并将之称为二十一世纪三大尖端技术——基因工程、纳米科学、人工智能——之一。不过，基于计算技术等限制，人工智能的发展此后数度寒暑轮回，但学术界对其至探索却从未停止。
随着大数据、云计算、集成电路等新技术的发展，人工智能再度风靡。而且，这一次，人工智能或许将成为下一轮技术变革的核心。人工智能进入崭新的发展时代，其中最为突出的就是对深度学习（Deep Learning）的研究和应用。
研究人员发现，人类大脑皮质并不是直接对从视网膜传递过来的数据进行特征提取处理，而是使接收到的刺激信号通过一个复杂的网状网络模型，进而获取观测数据展现的规则；人类大脑的这种层级结构大大降低了视觉系统处理的数据量，并保留了有用的结构信息。深度学习正是源于人工神经网络的研究，也是机器学习中非常接近AI的领域。Hinton等人于2006年提出这一概念，Lecun等人则提出了第一个真正的多层结构学习算法——卷积神经网络。
得益于大数据和互联网技术，深度学习正在迅速成长。通过足够大的数据量，深度学习可以建立人工神经网络，实现最好的预测能力。2015年11月，谷歌开源了利用大数据直接训练计算机来完成任务的第二代机器学习平台Tensor Flow；今年1月份，Facebook公布了其关注深度学习的开源项目。更加值得关注的是，Deepmind表示，通过深度神经网络与强化学习结合的Human-level control through deep reinforcement learning，展现出了在复杂任务中酷似人类的算法。
盛宴已开，无人愿意缺席，从大公司到初创企业。IBM更愿意将现在的人工智能称为认知计算系统，早在2008年即启动了“大脑芯片”项目，并在2011年公开了Watson项目，现在Watson正在尝试帮助银行进行客户和金融数据分析，也在与世界知名的肿瘤学家Larry Norton博士合作帮助内科医生对患者进行个性化癌症治疗。谷歌、Facebook、Intel则在基于人工神经网络的“深度学习”领域深耕，并在语音识别与图像处理等领域取得实质性进展。其中，微软推出了小冰和小娜；谷歌正在研发简化人造神经网络以便用于移动设备的方法；高通也正在设计可以运行“深度学习”软件的芯片。而谷歌、特斯拉在无人驾驶领域的耕耘已初现硕果。
深度学习并不是万能的，面对简单问题、数据量不够大等情况，深度神经网络就得不到充分训练，达到的效果也就不尽如人意。但是，基于复杂的非线性模型，在拥有复杂的结构和大量参数后，深度神经网络具有强大的表示能力，特别适合于复杂的模式识别问题。深度学习方兴未艾，与结构学习、符号人工智能等结合，将给人工智能带来革命性的变化。
全球个人机器人时代到来
新年伊始，扎克伯格在Facebook个人页面上表示，2016年他的一大目标是开发控制家庭环境的人工智能技术。
“人工智能已经走到了飞速发展的阶段。”地平线机器人创始人余凯在接受采访时表示，“这主要因为三个方面原因：一是大数据技术的发展，极大的数据量为人工智能奠定了基础；二是移动互联网让人们有了新的服务需求，让人工智能数据丰富性（维度）、人机交互得到长足的发展；三是信息产业为人工智能做好了铺垫，通信、芯片的发展给人工智能实现创设了基础。”
让我们设想一下5年后你的生活场景：你的机器人助手会在指定的时间叫你起床，然后在你洗漱的时候告诉你一天的行程安排、注意事项，同时厨房里的机器人已经煮好咖啡、烤好面包；早餐完毕后，你的汽车（也是机器人）已经根据交通情况和你的行程规划好路径并载你安全抵达，并帮助你在汽车上就完成所有的资料准备工作。而这一切，都不需要你逐一下达指令，你只需要设定相应的参数，你的机器人助手、汽车“他们”自己会完成信息获取、沟通，并作出最优决策，给你最优化的资料、最佳行驶路线，并实时进行调整。
全球个人机器人时代（Personal Robot）已经来临。“未来5-10年，每个人身边都会有10个机器人，那个时候这个世界上将会有600亿的机器人，这是一个巨大的蓝海。”余凯接受采访时表示，“未来的机器人会完全脱离人形限制，而只是具有智能功能的设备。”
随着技术的发展和成本的降低，人工智能已经从专业的工业领域扩展到与人们生活息息相关的服务领域。从量子计算机到无人驾驶，从无人机到虚拟现实，人工智能产品开始逐渐进入寻常百姓家。
由此，2016年拉斯维加斯CES展会上，无人机、无人驾驶、机器人都成为当仁不让的焦点。
还记得那些一夜爆红的自拍神器、求婚神器吗？随手抛出，那个叫Lily的无人机就扭动着小小的身子，姿态灵活地一路跟你前行，不离不弃，专心拍下你的飒爽英姿，记录你滑雪、溯溪的户外好心情。而助汪峰登上“头条”的也不是章子怡，而是那款携带戒指的无人机，“他”的名字叫大疆。
雷柏科技2016年1月5日公告，公司与腾讯在无人机领域展开合作，公司控股子公司深圳零度与腾讯计算机及腾讯科技于近日签署了《腾讯零度无人机项目合作协议》，就产品合作、品牌合作等事宜达成一致。随后，腾讯于2016 CES上发布了一款无人机。
无人机市场已经进入爆发的前夜，不断涌现的创业公司充分显示了这个市场的诱惑，而领跑者早已攻城略地。大疆无人机已经成为这个领域的标杆，亚马逊、Gopro也在奋力拼杀。据悉，现在已有超过2500架商用无人机获得了美国联邦航空局的许可；在日本，无人机已经被用来巡查监测光伏电站；A股涉及无人机概念的上市公司已超过20家。
在无人驾驶的国界，Google早已不是孤独的行者，众多互联网公司与传统车企纷纷加入厮杀。2015年12月10日，百度推出了无人驾驶试验车，这辆宝马3系GT轿车从中关村软件园百度大厦启程，驶入G7京新高速，经五环路抵达奥林匹克森林公园，并原路线返回，全程由汽车自主驾驶完成。在谷歌、特拉斯、百度等互联网公司瞄准无人驾驶“蛋糕”的同时，传统的汽车巨头奔驰、宝马、奥迪、丰田等也没有闲着，纷纷涉足无人驾驶汽车领域，国内的北汽、广汽、上汽、长安、比亚迪等汽车厂商亦已经悄悄深耕多年。
与谷歌采用传感器、高精度雷达等让汽车“看见”不同，来自中国的创业公司格灵深瞳则采用了计算机视觉技术来实现无人驾驶——采用深度学习技术、通过摄像头捕捉场景变动生成三维的视觉地图视频来计算行驶轨迹，完成自动驾驶。格灵深瞳创始人赵勇表示，“真正意义第一个能被人类大量使用的机器人将是自动驾驶汽车，未来５年这一技术将实现。”
“这是你的新机器人吗？哦，我是詹妮弗，这是我的（机器人）助手达西先生……”或许，不久的将来，电影《机器人与弗兰克》中这一幕就会发生在你我身边，那些贴心的智能小家伙将会成为人类的小伙伴，这个新物种将与人类和平共处。
但是，人工智能还刚刚开始，还有很长的路要走。余凯表示，要做到智能，首先要解决的是能够定位、导航，实现对环境的识别。比如在滑雪时候无人机能够跟着人飞，就需要无人机能够识别环境、决策飞行路径。“这个领域很有想象空间，地平线可以做的很多。”
据悉，地平线机器人期望通过将一些共性的感知、交互、控制算法集成到硬件芯片中，采用深度学习模型来打造“机器人大脑芯片”。“机器人大脑通过硬件芯片就可以完成通用的那部分操作，而不用传导到云端，从而降低了软件层的负担，还做到了硬件的低功耗。”余凯介绍说。
“现在是在人工智能领域建立公司的好时机。”来自Playfair Capital的风投专家Nathan Benaic表示。数据显示，全球目前在人工智能领域有近千家公司，它们分布在商业智能、金融、安全等领域，仅2015年在人工智能领域的投资交易就有近300宗。对此，硅谷思想教父、《连线》杂志前主编凯文·凯利表示：“最伟大的产品到现在还没有发明出来，现在开始一点也不晚，而现在已经发生的事情根本就什么都不算。”
“人工智能是下一轮技术的核心，中国也有望在这场变革中进入第一梯队。”余凯表示，创立地平线机器人，就是希望中国能够诞生一个真正的技术改变世界的公司。“过去我们有了很多的商业模式创新和营销创新，中国不缺挣钱的公司，但中国缺乏那些改变世界的公司，早晚需要、也必将诞生一个Intel、Google、IBM这样的技术派公司，我希望地平线是这样的公司。”
大卫的回家之路
随着人工智能的再度风靡，对人工智能的担忧也开始频频被提及，“机器杀人”经媒体渲染让人恐慌。是时候担忧人工智能对人类的威胁了吗？
“未来20年，人工智能将是人类最大的科技突破之一，但人工智能不会统治人类，也不会拥有人类那样的自我意识。”凯文·凯利表示，“关于人工智能的研究，现在没有任何事需要停下来。”
同样，余凯在接受采访时也表示，“现在担忧人工智能对人类的威胁，就跟担心火星上站满了人类一样，也许50年后我们可以考虑这个问题。”
人类似乎找到了永远比人工智能聪明的办法——创造力。就在“深蓝”打败象棋大师加里·卡斯帕罗夫的次年，人类扳回了胜局，采用的方法是棋手和一台计算机联手。对此，加里·卡斯帕罗夫表示：“机器与人相匹配的团队甚至比最强大的计算机更具优势，人类策略上的指导与计算机战术上的敏锐结合起来所向披靡，人类的创造力是最重要的。”
从人工智能诞生的那天起，对人工智能伦理的探讨就不曾停止。人工智能可以拥有情感吗？人工智能如何与人类和平共处？15年前，华纳兄弟拍摄了一部未来派的科幻电影《人工智能》，影片中，21世纪中期的地球上人工智能已经达到相当高的水平，机器人开始被赋予情感，大卫就是第一个被输入情感程序的机器男孩。失去孩子的亨瑞和他的妻子莫妮卡领养了大卫，但在他们患病的孩子康复后，一系列意想不到的事情开始发生，亨瑞一家遗弃了大卫。大卫想要变成真正的男孩再次回到莫妮卡妈妈家中，他与自己的小伙伴超级玩具泰迪熊（机器人）开始踏上回家之路，探寻成为一个真正意义上的人。
15年过去了，那个小男孩（人工智能）是否找到了蓝仙女、找到了回家的路？“我不知道未来机器人是否会有情感，但机器人如果具有情感，那一定是算法已经发展到可以模拟情感，但到目前为止，我还没有看到这种算法甚至迹象。”余凯告诉记者。
剑桥大学与马斯克分别成立了人工智能研究所，进行机器人道德伦理研究。其中，在去年12月中旬，SpaceX的CEO马斯克、Sam Altman和特斯拉等共同宣布投资10亿美元成立非盈利性AI研究机构OpenAI。
人工智能还远远不够智能，一个小孩子轻易能够完成的动作对机器人来说，都几乎是难于逾越的挑战。“人工智能到目前为止最大的突破是深度学习，通过计算机程序构建一个人工神经网络，使得机器能够感知、认知，并作出行为和决策。但到目前为止，也还是停滞在感知层面，认知仅稍有涉猎。”余凯表示。
或许，人类对人工智能的担心不过是对自己的担心。在《人工智能》中，人类最终走向了种族灭绝，而大卫则成为人类情感的最后一个“宿主”。或许，这根本就不是一部科幻影片，而是一部人类起源和进化史，人类或许只是拥有情感和创造力的更高级的“机器人”，上帝创造了人，人创造了机器人。
百度宣布开源人工智能代码
百度本周宣布开源人工智能代码，从而在人工智能技术的标准发展中掌握一定的主动权。此前，谷歌和Facebook也宣布将开源相关技术。
据新浪科技1月15日消息，百度硅谷实验室已经向GitHub上传了Warp-CTC C代码库。与此同时，百度在一篇博客文章中鼓励开发者试用这些代码。
CTC结合了多个不同的神经网络设计，以处理不完美的数据集。换句话说，这一系统能利用更复杂的数据模式。这一方法在语音识别应用中已经得到了证明。
百度研究院在CTC的基础上开发了自己的系统，优化语音识别产品。语音识别在中国非常重要，因为中国各地有着不同的口音，而中文的书写也不便于数字化。
百度表示，Warp-CTC所需的存储空间较小，比普通CTC速度快数百倍。
关于为何决定开源这一软件，百度表示，该公司希望使“端到端的深度学习变得更简单、速度更快，加快研究者的进度”，而“此前的代码在训练端到端网络时速度太慢”。百度还表示，将向机器学习社区贡献该公司开发的一块重要代码。
不过业内人士认为，百度这样做的真正原因在于，谷歌于去年11月开源了TensorFlow软件，而Facebook也于去年12月公开了Big Sur人工智能硬件架构。百度担心，如果开发者开始学习竞争对手的技术，那么该公司将会落后。
人工智能已成为互联网的重要一部分，能给相关公司带来明显优势。然而，人工智能很复杂，能否取得成功取决于软件和硬件的结合。而如果没有向第三方开发者开放代码，那么就有可能被边缘化。
扎克伯格2016年计划：让人工智能控制家庭环境
据新浪科技1月4日消息，Facebook CEO马克·扎克伯格周末在Facebook个人页面上撰文，公布了他2016年的一大目标：开发能控制家庭环境的人工智能技术。
他在文章中提出，在Facebook他花了很多时间与工程师们合作，开发新产品。深入了解技术项目的细节使我获益良多。关于Internet.org，他们探讨开发太阳能飞机和卫星，提供互联网接入服务；关于Oculus，他们会了解所涉及的控制器或软件的细节；关于Messenger，他们讨论通过人工智能回答你的问题。但自行开发产品将带来完全不同的收获。
以下是扎克伯格的文章全文：
每年，我都会接受个人挑战，学习新事物，在Facebook的工作以外获得成长。近年来，我设定的挑战包括每月读两本书，学习中文，以及每天认识一位新朋友。
2016年，我的个人挑战是开发简单的人工智能技术，控制家庭环境，并协助我开展工作。这类似于《钢铁侠》中的人工智能助手贾维斯。
最开始，我将了解市场上已有什么样的技术。随后，我将教会人工智能助手理解我的语音，以控制家中一切，包括音乐、照明和温度等等。我将教会它识别朋友们的面部图片，在朋友们按门铃时让他们进入。我将教会它提醒我，当我没有陪伴着女儿麦柯斯时，她的房间里是否发生了什么事需要我去查看。关于工作，它将通过虚拟现实实现数据可视化，帮助我开发更优秀的服务，更有效地领导我的组织。
每次挑战都有一个主题，而今年的主题就是发明。
在Facebook，我花了很多时间与工程师们合作，开发新产品。深入了解技术项目的细节使我获益良多。关于Internet.org，我们探讨开发太阳能飞机和卫星，提供互联网接入服务；关于Oculus，我们会了解所涉及的控制器或软件的细节；关于Messenger，我们讨论通过人工智能回答你的问题。但自行开发产品将带来完全不同的收获。因此，今年我的个人挑战就是去做这件事。
对我自己来说，编写代码是有趣的智力挑战。我很期待，在经过一年的学习后可以与你们分享。
安信证券：人工智能产业调研，神秘的“度秘”
百度的搜索框正在逐步从“连接人与信息”的入口升级扩展为“连接人与服务”的入口。人们对于服务的需求往往不是靠一两个关键词就能够说清楚,而是需要经过动态修正和多轮交互才能够真正理解。“度秘”就是在这样的背景下应运而生,度秘可以像一个真实的秘书一样,向用户提供从信息搜索到服务搜索的全方位贴心服务。度秘实质是搜索向生活服务拓展的进化,并且全面提升智能交互的用户体验。
“度秘"类智能入口的背后:用户对主动智能服务的刚需。以百度“度秘”为代表的智能助理有望成为连接一切的入口,其背后是人对于主动、智能、一站式服务的根本需求,而目前诸多提供包括O2O 类服务在内的APP 只是人类这一根本需求的初级外在形式。与此同时,度秘连接的3600 行的服务过程中,将不断积累对于用户特性的多维度数据,一方面积累数据将使得度秘不断迭代优化从而更为精准为用户提供服务,另一方面也提供了未来挖掘更大价值的大数据“金矿”。
“度秘inside”模式有望成为人工智能深刻影响各行业的典范。未来度秘将为各行业提供“度秘inside"的服务,本质上是为包括智能家居、自动驾驶等提供其人工智能的能力,从而打通各个平台数据的边界。
目前百度已经在其度秘机器人中嵌入了、智能能力作为该模式的尝试,未来这种“云智能”的模式有望成为人工智能深刻影响各行各业的典范。
投资建议:百度作为全球人工智能领域的先锋,“度秘”产品的推出为未来人工智能技术在各行业各业的落地树立了典范,同时其广阔的商业前景也逐步浮出水面。“度秘”在应用维度上相对国外巨头,如微软的小冰、苹果公司的Siri 均具备领先优势,印证了我们此前报告的判断:目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断,我国在人工智能研究上与发达国家相比、甚至与美国相比都不算落后,人工智能是我国科技实现弯道超车的难得机遇。我们从认知智能、感知智能和智能化场景改造三个维度寻找A 股受益标的,重点推荐公司:科大讯飞、东方国信、佳都科技、东方网力、汉王科技、四维图新、科远股份。
风险提示:行业应用落地不及预期。
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